9月5日，第一届古代语言机器翻译研讨会（Ancient Language Translation workshop，ALT 2023）在中国澳门特别行政区成功举行。

此次研讨会由南京农业大学信息管理学院王东波教授、南京理工大学经济管理学院沈思副教授和南京师范大学李斌教授组织，中国人工智能学会语言智能专委会、中国中文信息学会青年工作委员会、中国古籍保护协会古籍智能开发与利用专委会、江苏省人工智能学会自然语言处理专委会协办。本次研讨会是全球机器翻译峰会MT-SUMMIT2023的子会议，旨在推进古代语言机器翻译研究，通过评测竞赛和会议研讨，推动古代语言自然语言处理技术的发展。著名计算语言学家冯志伟教授和北京大学俞敬松教授应邀做主旨报告，会议吸引了近百位学者线上参加，来自美国、英国等地的20多位国内外学者线下参加。

会议举办的第一届古汉语机器翻译竞赛（EvaHan2023）吸引了来自北京大学、南京大学、华南理工大学、香港中文大学、北京理工大学等知名科研机构的20多支队伍报名参赛。竞赛作品评测使用了王东波教授主持的国家社会科学基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”建立的精加工训练语料和基座模型（SikuBERT）。其中精加工训练语料选自项目组建立的先秦典籍、二十四史以及《资治通鉴》的双语数据；SikuBERT预训练基座模型基于五亿字《四库全书》构建。

由王东波教授团队主导组织的全球第一届古代语言机器翻译研讨会深入探讨了以ChatGPT为代表的大语言模型时代古籍机器翻译的发展趋势，同时也回应了垂直细分领域构建大语言模型的有效性和可行性。