日前，由教育部科技发展中心主办，《中国教育网络》杂志承办，AMD公司独家赞助的“2011年高等院校高性能计算综合技能及学科应用培训班”在北京清华大学和广州中山大学成功举办。
来自全国十多个省市的53所高校的物理、化学、能源、测绘、遥感、生物、制药、超算中心等不同学科领域的老师和专家齐聚一堂，共同探讨高性能计算在各学科中的应用。
北京师范大学天体物理教研室主任张同杰, 中山大学广东省计算科学重点实验室高性能计算应用研发中心主任张永东, 上海交通大学高性能计算中心副主任林新华, 以及曙光公司、AMD公司的资深专家就敏捷的并行计算程序开发方法、多核程序编制的关键性挑战、异构平台的统一编程环境、高性能计算综合技能实践经验交流、Open CL跨平台的多核与众核编程方式等课题，做精彩的报告。
随着计算机科学与技术的发展，理论、实验和计算已成为当代科学研究的三大支柱。越来越多的科学研究和重大工程中的关键问题必须依靠大规模、高性能的计算来加以解决。为推动高性能计算应用技术的普及，进一步加强高性能计算专业技术人才队伍建设，从而促进科研创新能力的提高，本次培训强调了学科计算与高性能计算交流与融合。培训主要分为两部分，第一部分介绍当前物理、化学、材料、气象、生物医药等学科主流高性能计算解决方案，相关应用软件的适应性，软件部署及调优技术等，并邀请部分资深用户分享最新应用及研究进展；第二部分对当前高性能计算的基础知识与综合技能进行普及培训，主要是OPEN CL平台的介绍与应用。
通过培训，受训者能够基本了解高性能计算相关技术，熟练掌握高性能计算的应用与开发基础技术，并获得由教育部科技发展中心颁发的“高等院校高性能计算综合技能及学科应用培训”合格证书。
培训中来自不同领域的专家和学者一起探讨了过去二十年间计算机芯片的设计制作技术，以及以x86为代表的微处理器性能的提升和高性能现代处理器的架构等主要问题。
在会后的学员研讨时段，参与培训的南京农业大学农学统计遗传创新团队章元明提出：“目前国家对基础科研的重视力度空前，我们学院下半年就有2亿元的费用下拨，目前的难题在于懂生物遗传相关知识的人、熟悉高性能计算特别是异构环境下并行计算编程的人员非常少。” 中国科学技术大学超算中心张运动说道：“我们超算中心设备的利用率比较高，达到60%左右，但是很多学科计算项目交付我们后，需要大量的时间将各学科复杂的相关知识抽象为纯数据模型，这对团队是个挑战。”
专家表示，各学科交叉渗透的发展，不同学科协作共同创新成为未来一段时间高校科研面临的共同话题。随着网络技术飞速发展，以及各校学科协作机制的建立，有理由相信未来的科技竞争不仅仅是技术的竞争，更是人才培养机制、办学体制、思维方式的全面竞争。此次培训，为高校老师、业界厂商、科研尖端院校提供了一个思维碰撞、学习创新的机会。