科教大省江苏的科技创新再创辉煌！1月9日，“新鲜出炉”的2008年度国家各项科技奖中，江苏省一批具有领先水平的项目喜登榜端。
“金钉子”确立地质年代“国际权威”
此次，中国科学院南京地质古生物研究所以彭善池研究员为首的“寒武系和奥陶系全球层型剖面和点位（金钉子）及年代地层划分”项目，荣获了国家自然科学二等奖。
地质年代系统是地学领域不可或缺的参考系，要研究全球各地某一时段的地质事件，各国科学家就得确定同一把尺度，找到公认的典型的地层剖面，将其确立为“金钉子”。因此“金钉子”也成为划分地质年代层的“国际权威”。作为全球地层划分的唯一标准，“金钉子”的要求苛刻，国际竞争激烈，代表一个国家地质学的总体实力和水平。中科院南京地质古生物所获奖项目创建了全球寒武系4统10阶的划分新框架，替代了国际上沿用了170余年的3分方案，在我国确立了奥陶系的首个金钉子、寒武系内的首个金钉子和奥陶系赫南特阶的金钉子，并创建国际单位“芙蓉统”和“排碧阶”。
“数字农作”为粮食增产开辟广阔前景
南京农业大学曹卫星教授主持完成的成果“基于模型的作物生长预测与精确管理技术”荣获了国家科学技术进步二等奖。
曹卫星教授领导的课题组自1994年以来，在国家及部省科技计划的支持下，本项目以小麦、水稻等为对象，提出了基于模型的精确作物管理系统，实现了作物生长与生产力预测的数字化及作物管理方案设计的精确化，从而为精确栽培和数字农作提供了广适性的决策支持技术。
该技术成果在江苏全省及安徽、浙江、河南、山东、河北等省份的部分农区进行了试验示范和推广应用，表现为明显的增产增收作用，显著提升了作物生长与生产系统的设计、预测和调控水平，促进了农业产业管理的信息化和现代化，取得了重大的经济社会效益，累计推广面积2990.7万亩，新增经济效益110759.4万元，展示了良好的应用前景。
“看”气味实现食品“无损检测”
由江苏大学赵杰文、黄星奕、邹小波等完成的“食品、农产品品质无损检测新技术和融合技术的开发”项目喜获国家技术发明二等奖。
所谓食品、农产品无损检测，就是在不破坏被检测对象的情况下，应用一定的检测技术和分析方法对其内在品质和外在品质加以测定，并按一定的标准对其做出评价的过程。早在上个世纪80年代，江苏大学的专家们就开始了农产品无损检测的研究。经过20多年的努力，他们引入了信息科学领域中的高技术——融合技术，在单一检测技术的基础上，将计算机视觉、电子嗅觉和近红外光谱分析等多种检测信息有机融合，取得了一系列的创新成果。江苏大学此次获奖的项目，发明了一种新的食品气味无损检测方法，开发的“农产品气味的图像化识别系统”是全球首台气味图像化识别系统，能够将食品气味转化为图像进行识别，使“闻”气味变为“看”气味。
据了解，这一项目成果的实施使我国食品农产品无损检测的科研水平、技术水平总体达到国际先进，部分项目研究成果达到国际领先水平。成果提升了行业自主创新能力，直接促进了农产品产后处理水平的提高，对促进农民增收、发展现代农业、现代食品加工业作出了贡献。多项成果得到转化应用，据其中7家单位的数据，新增利润1.5亿多，应用前景广阔。
“金钉子”确立地质年代“国际权威”
此次，中国科学院南京地质古生物研究所以彭善池研究员为首的“寒武系和奥陶系全球层型剖面和点位（金钉子）及年代地层划分”项目，荣获了国家自然科学二等奖。
地质年代系统是地学领域不可或缺的参考系，要研究全球各地某一时段的地质事件，各国科学家就得确定同一把尺度，找到公认的典型的地层剖面，将其确立为“金钉子”。因此“金钉子”也成为划分地质年代层的“国际权威”。作为全球地层划分的唯一标准，“金钉子”的要求苛刻，国际竞争激烈，代表一个国家地质学的总体实力和水平。中科院南京地质古生物所获奖项目创建了全球寒武系4统10阶的划分新框架，替代了国际上沿用了170余年的3分方案，在我国确立了奥陶系的首个金钉子、寒武系内的首个金钉子和奥陶系赫南特阶的金钉子，并创建国际单位“芙蓉统”和“排碧阶”。
“数字农作”为粮食增产开辟广阔前景
南京农业大学曹卫星教授主持完成的成果“基于模型的作物生长预测与精确管理技术”荣获了国家科学技术进步二等奖。
曹卫星教授领导的课题组自1994年以来，在国家及部省科技计划的支持下，本项目以小麦、水稻等为对象，提出了基于模型的精确作物管理系统，实现了作物生长与生产力预测的数字化及作物管理方案设计的精确化，从而为精确栽培和数字农作提供了广适性的决策支持技术。
该技术成果在江苏全省及安徽、浙江、河南、山东、河北等省份的部分农区进行了试验示范和推广应用，表现为明显的增产增收作用，显著提升了作物生长与生产系统的设计、预测和调控水平，促进了农业产业管理的信息化和现代化，取得了重大的经济社会效益，累计推广面积2990.7万亩，新增经济效益110759.4万元，展示了良好的应用前景。
“看”气味实现食品“无损检测”
由江苏大学赵杰文、黄星奕、邹小波等完成的“食品、农产品品质无损检测新技术和融合技术的开发”项目喜获国家技术发明二等奖。
所谓食品、农产品无损检测，就是在不破坏被检测对象的情况下，应用一定的检测技术和分析方法对其内在品质和外在品质加以测定，并按一定的标准对其做出评价的过程。早在上个世纪80年代，江苏大学的专家们就开始了农产品无损检测的研究。经过20多年的努力，他们引入了信息科学领域中的高技术——融合技术，在单一检测技术的基础上，将计算机视觉、电子嗅觉和近红外光谱分析等多种检测信息有机融合，取得了一系列的创新成果。江苏大学此次获奖的项目，发明了一种新的食品气味无损检测方法，开发的“农产品气味的图像化识别系统”是全球首台气味图像化识别系统，能够将食品气味转化为图像进行识别，使“闻”气味变为“看”气味。
据了解，这一项目成果的实施使我国食品农产品无损检测的科研水平、技术水平总体达到国际先进，部分项目研究成果达到国际领先水平。成果提升了行业自主创新能力，直接促进了农产品产后处理水平的提高，对促进农民增收、发展现代农业、现代食品加工业作出了贡献。多项成果得到转化应用，据其中7家单位的数据，新增利润1.5亿多，应用前景广阔。