■本报记者何佳芮

10月23日，由南京农业大学、国际植物表型组织（IPPN）主办的第六届国际植物表型大会在南京举行，这是该学术盛会首次在我国举办，也让我国在全球作物表型研究中发出中国声音。

多学科合作攻克新研究方向

表型顾名思义是生物个体或群体在特定条件下所表现出的可观察的形态特征，比如形状、结构、大小、颜色等。作为一个新兴的研究方向，植物表型研究是在基因组水平上系统研究生物或细胞在不同环境条件下所有表型，这是一个融合了基因组学、生物信息学、大数据计算等多学科知识的前沿研究领域。

“之前科研人员的研究重点一直在植物基因型，认为基因型改变了，才能有产量的改变。如今，科研人员越来越认识到植物表型研究的重要性，因为找基因型首先要找优良的表型，有了表型才知道这是不是优良的基因型。同样的作物、同样的基因在不同的环境下，生长出来可能就不一样。”中国工程院院士、南京农业大学盖钧镒教授对记者说。

盖钧镒院士表示，植物表型和基因研究的深度和广度，直接影响到种质资源利用效率和现代种业的可持续发展。为加速现代农业发展，南京农业大学正在积极筹建作物表型组学重大科技基础设施项目，同时，学校依据国际标准，构建成立了国内高校首个作物表型组学交叉研究中心，中心作为“学术特区”试点，致力于在全球范围内组建跨学科研究团队，引领农业植物科学发展，保障国家粮食安全。

分析技术

让植物筛选精准高效

你知道大树在一天内有“身高变化”吗？一块水稻田里哪些作物有哪种虫害？高通量植物表型组学分析技术都可以一一解答。近年来，随着高通量植物表型组学分析技术的不断发展，植物表型领域研究正受到国际广泛关注，美国、英国、法国、日本、澳大利亚等主要发达国家都在积极布局，相继出台国家级研究计划。

日本东京大学名誉教授二宫正士在接受采访中介绍：“目前传统的表型数据获取主要是通过手工测量和照相后软件分析进行，不仅耗时、繁琐，而且测量结果准确性较低。此外，采用传统方法只能获得植物表型的部分指标，优良株型的选择等也只能依靠科研人员经验选择，而每个人的选择标准不同，造成没有办法统计，这些问题都限制了大规模遗传育种筛选的效率。”他认为，鉴于大量的植物表型组学数据，表型信息的联用对功能基因组学的研究意义巨大，必须依托准确科学的高通量植物表型平台去完成工作。

二宫正士表示，中国是人口大国，随着人口不断增长和膳食结构的转型升级将使中国对粮食需求不断增加，因此研究持续农业发展具有重大意义。他认为南京农业大学农业科研水平突出，双方此次合作将进一步加快中国作物表型设施研发建设进程，提升完整开展最尖端作物表型研究的能力。

一流平台

全面推进作物表型组学研究

粮食安全是全世界面临的巨大挑战。选育高产、优质、环境友好等新品种是应对这一挑战的根本保障。南农大筹建的作物表型组学重大科技基础设施项目将会全面推进作物表型组学研究，加快功能基因组学、作物分子育种与高效栽培的进程，为农业插上科技的翅膀。

南京农业大学副校长丁艳锋教授表示，南京农业大学作物表型组学研究重大科技基础设施建设项目，目前已列入《国家重大科技基础设施建设“十三五”规划》。项目建成后，可对6种以上主要作物进行年百万株及日百亩大田表型精准采集与深度解析。

“在前期筹备过程中，南农大已经与多个国家研究机构合作共建了国际联合研究中心，今年，还获批新设农业领域的人工智能专业，构建了从本科生-研究生培养体系。未来，学校将继续全力打造作物表型组学重大科技基础设施，将设施建设成为开放、共享的国际一流作物基因资源研究平台，引领世界作物科学研究和农业产业发展。”丁艳锋说。

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